Estratégia de gerenciamento de dados da pesquisa universitária de monash

A Universidade de Monash lança Research Data Management Strategy 2018-2018.

A Universidade Monash na Austrália lançou uma estratégia para gerenciar dados de pesquisa. A estratégia foi desenvolvida conjuntamente pela Biblioteca Universitária, pelo Centro de Pesquisa Eletrônica de Monash e pelo grupo de TI corporativo da universidade, eSolutions.

A Universidade Monash já atua no RDM há muitos anos e # 8211; Marcos desde 2006 incluem:

o estabelecimento de estruturas de governança que proporcionem desenvolvimento de liderança e coordenação e aprovação de uma política de gerenciamento de dados de pesquisa e procedimentos associados, a criação de funções consultivas e técnicas contínuas e baseadas em projetos dedicadas ao gerenciamento de dados de pesquisa e a inclusão de responsabilidades de gerenciamento de dados em uma ampla gama de outros papéis (por exemplo, bibliotecários sujeitos) programas ativos de desenvolvimento profissional que aumentaram o conhecimento e as habilidades dos pesquisadores (incluindo o grau mais alto por parte dos estudantes de pesquisa) e o estabelecimento de uma equipe de dados de pesquisa multi-petabyte disponível para todos os pesquisadores de Monash e desenvolvimento de uma gama de soluções específicas de disciplina e versáteis para o gerenciamento de dados de pesquisa e metadados e documentação associados.

A Estratégia de Gerenciamento de Dados de Pesquisa delineia uma série de metas e iniciativas, que serão priorizadas e avaliadas em consulta com partes interessadas internas e externas. Muitas iniciativas menores já estão em andamento, enquanto áreas de trabalho maiores e mais complexas exigiriam planos e custos mais detalhados.

Cathrine Harboe-Ree (Biblioteca Universitária) enfatizou a disponibilidade da estratégia para outras organizações, o que poderia estar interessado e usá-lo como base para suas próprias estratégias.

"Estamos empenhados em melhorar o gerenciamento de dados de pesquisa em nossa própria instituição, e também em todo o setor de pesquisa como um todo. A maioria das pesquisas agora é realizada em colaboração, e a Austrália está liderando o mundo em termos de desenvolvimento de uma abordagem nacional através do Australian National Data Service. Esperamos que a divulgação pública da estratégia da Universidade de Monash sob uma licença aberta induzem outras organizações a desenvolver abordagens institucionais holísticas e sustentáveis ​​para pesquisar o gerenciamento de dados. Também estamos ansiosos para trabalhar com outras organizações para abordar colaborativamente muitas das questões nacionais e internacionais mais amplas, como o desenvolvimento de habilidades de dados de pesquisa e os requisitos emergentes para medir o valor social e econômico da reutilização de dados. & # 8221;

Juntando tudo: um estudo de caso sobre a melhoria do gerenciamento de dados de pesquisa na Universidade de Monash.

Monash é uma grande e extensiva Universidade Australiana de pesquisa, com 6 campus em Victoria e 2 no exterior. Possui mais de 120 centros de pesquisa e institutos, em uma ampla variedade de disciplinas. A Monash tem uma história de forte liderança em pesquisa eletrônica e comunicações acadêmicas, particularmente no gerenciamento de dados de pesquisa (RDM), e tem sido fundamental em iniciativas pioneiras como o Australian National Data Service (ANDS).

Este estudo de caso analisa a infra-estrutura e os serviços existentes na Universidade de Monash para melhorar o gerenciamento de dados da pesquisa.

Navegue no guia abaixo ou baixe o PDF.

Por favor, cite como: Jones, S. (2018). & lsquo; Juntando tudo: um estudo de caso sobre a melhoria do gerenciamento de dados de pesquisa na Monash University & rsquo ;. DCC RDM Services estudos de caso. Edimburgo: Centro de Cura Digital. Disponível on-line: dcc. ac. uk/resources/developing-rdm-services.

A seção principal é dividida em sete temas da seguinte maneira:

Descrevemos a abordagem tomada por Monash sob cada tema e discutimos a forma como diferentes elementos evoluíram e por que, para fornecer exemplos que outras instituições podem querer adotar.

Papéis e responsabilidades.

O gerenciamento de dados de pesquisa requer coordenação e colaboração em vários públicos interessados. A Universidade de Monash conseguiu obter ampla compra em todos os diferentes serviços, com um compromisso de alto nível do Vice-Chanceler Vice-pesquisador (que também é o Provost) da Monash e excelente engajamento de pesquisadores. Um Subcomitê de Gerenciamento de Dados de Pesquisa foi convocado pela primeira vez em 2006 para liderar e coordenar este trabalho. O subcomitê continua a desenvolver e agora está a informar o Comitê de Pesquisa. Há um reconhecimento de que as relações com os pesquisadores são primordiais; uma ênfase no engajamento dos pesquisadores e a construção da confiança é evidente através das várias iniciativas RDM.

A Biblioteca, o Centro de Pesquisa Eletrônica Monash (MeRC) e a eSolutions (a divisão central de Tecnologia da Informação), trabalhando com pesquisadores, são os principais atores no desenvolvimento e implementação da estratégia RDM da Monash University & rsquo ;. A Biblioteca tem bons relacionamentos com pesquisadores e gerentes de pesquisa e é um parceiro de confiança na pesquisa. O pessoal da biblioteca possui muitas habilidades que podem ser aplicadas para melhorar as práticas RDM. A Biblioteca também foi o local para atividades relacionadas à comunicação acadêmica. A MeRC está igualmente bem colocada para melhorar as práticas RDM para a Universidade. Eles trabalham em estreita parceria com pesquisadores para desenvolver plataformas disciplinares RDM que abordem seus problemas e necessidades. A equipe do MeRC adota uma abordagem ágil e baseada em scrum para desenvolvimento que é liderada por pesquisadores. As soluções eletrônicas também desempenham um papel crítico. Eles fornecem a infra-estrutura de armazenamento genérica e suportam as plataformas RDM pós-desenvolvimento disciplinares, uma vez que se tornaram adequadamente robustos.

Esta abordagem colaborativa orientada para o usuário viu Monash avançar pensando no campo RDM.

Gerenciamento de dados de pesquisa em Monash.

A Universidade de Monash vem abordando o gerenciamento de dados de pesquisa desde 2006. Neste momento, surgiu uma visão abrangente. As seções a seguir descreverão a atividade em diferentes áreas e tentarão colocar esses elementos no contexto geral, conforme observado na Figura 1.

Figura 1: Infra-estrutura institucional para gerenciamento de dados de pesquisa [1]

1. Estratégia de gerenciamento de dados.

As iniciativas do RDM em Monash surgiram de uma estratégia de gerenciamento de informações, que foi lançada em 2006. As preocupações com questões de gerenciamento de informações surgiram no Retiro de Planejamento Estratégico de Tecnologias de Informação da Universidade Monash de 2002. Isso levou à criação de um amplo comitê de direção para abordar essas questões. [2] A estratégia que se seguiu abrangeu o gerenciamento de todas as informações da Universidade em três áreas: administração & amp; Apoio, suporte; aprendendo & amp; ensino; e pesquisa & amp; gerenciamento de pesquisa. Em termos de apoio à pesquisa, isso implicou o desenvolvimento de espaços de colaboração de pesquisa e a melhoria do gerenciamento de conjuntos de dados, entre outros.

Foi publicada uma Estratégia de Gerenciamento de Dados de Pesquisa e Plano Estratégico para o período 2018-2018. [3] Isso apresenta cinco temas de gerenciamento de dados, alinhando cada um com outras estratégias da Universidade para mostrar como o gerenciamento de dados de pesquisa contribui para a pesquisa, educação e objetivos profissionais da Universidade. Futuras iniciativas RDM são planejadas em cada um dos cinco temas com objetivos concretos, medidas-chave e parceiros responsáveis ​​sendo claramente atribuídos. Notavelmente, a estratégia é Creative Commons licenciada para promover a reutilização e já foi emulada pela Universidade de Bath. [4]

2. Política de gerenciamento de dados.

A política e os procedimentos do RDM foram desenvolvidos ao longo de vários anos de envolvimento com pesquisadores. A Política de Gerenciamento de Dados de Pesquisa da Monash e da RS foi aprovada em 2018. [5] Ele responde ao Código australiano para a conduta responsável da pesquisa [6], articulando o compromisso da Universidade para pesquisar o gerenciamento de dados como uma responsabilidade compartilhada entre pesquisadores, unidades acadêmicas e unidades administrativas centrais.

As primeiras iterações da política e dos procedimentos experimentaram a organização da informação de diferentes maneiras, por exemplo, por responsabilidade. De acordo com todas as políticas da Universidade de Monash, existe uma abordagem de 3 níveis:

política - um conjunto de princípios de alto nível, aprovado pelo Conselho Acadêmico e Conselho, que deverá continuar sendo procedimentos estáveis ​​- guias de identificação de papéis e responsabilidades dos diferentes grupos que podem ser atualizados e acordados através das diretrizes do Comitê de Pesquisa da Universidade de Monash - flexíveis, Conselhos regularmente atualizados entregues no site da Universidade.

Foram encontrados vários desafios ao desenvolver a política e os procedimentos. O processo envolveu uma consulta para: atender aos contextos legislativos de cada campus na Austrália, Malásia e África do Sul; se integrar com outras políticas relacionadas à pesquisa da Universidade; e garantir a aplicabilidade a uma ampla gama de práticas de pesquisa. Concorrer em definições foi particularmente controverso. Eles decidiram usar o processo como uma oportunidade de comunicação para conscientizar o gerenciamento de dados da pesquisa, desenvolver parcerias efetivas com as principais partes interessadas e alcançar um entendimento compartilhado sobre a terminologia e as abordagens recomendadas. Isso também leva à prática de comunicar os benefícios aos pesquisadores em vez de enquadrar o gerenciamento de dados em termos de riscos e conformidade.

Se as políticas devem pré-data infra-estrutura é um ponto discutido. Sem a infra-estrutura, uma política pode ser complexa de implementar, mas sem a política pode ser difícil alavancar o investimento para desenvolver a infra-estrutura. A Universidade de Monash escolheu abordar simultaneamente, continuando a construir a infra-estrutura e a capacidade necessária ao desenvolver o quadro político para demonstrar o compromisso da instituição com a melhoria do RDM.

3. Orientação e treinamento.

O desenvolvimento das páginas de orientação de gerenciamento de dados da pesquisa em Monash começou em paralelo com a política e os procedimentos. [7] As páginas da web estão disponíveis desde maio de 2009 e continuam a ser atualizadas para fornecer conselhos detalhados e práticos no idioma do cotidiano. Os tópicos incluem planejamento de gerenciamento de dados, propriedade, direitos autorais e propriedade intelectual, requisitos éticos e armazenamento & amp; cópia de segurança. O site foi visitado mais de 18.000 vezes e o tráfego de dentro e de fora de Monash aumentou aproximadamente 50% ao ano desde o lançamento do site. [8]

O treinamento está sendo abordado de várias maneiras em Monash para garantir uma variedade de opções disponíveis para atender diferentes públicos e necessidades. Foram realizados seminários de planejamento de dados de duas horas voltados para novos estudantes de pesquisa de pós-graduação, além de sessões de indução e workshop (particularmente dentro de faculdades e escolas), seminários de e-pesquisa, oficinas e pequenos-almoços de rede. Há uma ênfase na adaptação do desenvolvimento de habilidades; As consultas individuais estão disponíveis na equipe da Biblioteca e MeRC e as oficinas podem ser organizadas mediante solicitação.

Também foram feitos esforços para garantir que as habilidades e conhecimentos de gerenciamento de dados alinhem os ambientes de pesquisa e ensino da Universidade. Uma colaboração entre o coordenador de gerenciamento de dados, conselheiros de habilidades de aprendizado e bibliotecários de contato está aplicando os kits de ferramentas e conhecimentos do portfólio de habilidades de pesquisa e aprendizagem para a área emergente do RDM. No futuro, haverá uma maior ênfase na incorporação de treinamento em programas de cursos e programas de desenvolvimento profissional e em trabalhar com a equipe acadêmica para desenvolver abordagens mais integradas. Habilidades e conhecimento é um dos cinco temas da estratégia RDM e uma série de metas foram definidas para desenvolver e integrar o desenvolvimento de habilidades RDM para pesquisadores e funcionários profissionais.

4. Pesquisa de armazenamento de dados e arquivamento.

Fundada em 2006, a Grande Data de Pesquisa Data (LaRDS) é o ambiente de armazenamento preferido para dados de pesquisa na Universidade de Monash. [9] LaRDS é uma loja de dados de pesquisa petascale, fornecendo milhares de terabytes de capacidade de armazenamento. Ele fornece uma infra-estrutura de armazenamento de dados comum confiável, segura e de longo prazo. Todas as informações são copiadas automaticamente para gravar nos dois centros de dados fisicamente diversos da universidade.

O LaRDS está livremente disponível para todos os pesquisadores de Monash, incluindo estudantes de pesquisa de pós-graduação, e pode ser usado para armazenar todos os tipos de dados de pesquisa. O acesso aos dados é controlado pelo usuário e pode ser restrito a indivíduos ou grupos de trabalho, ou disponibilizado de forma mais abrangente. O LaRDS está disponível para um amplo espectro de aplicações e serviços, de modo a atender às diversas necessidades de diferentes grupos de pesquisa. Estudos de caso mostram como ele foi usado para backups de dados de rotina, para colaborar e compartilhar arquivos usando o wiki Confluence e o ambiente de pesquisa virtual do Sakai e para publicar dados através do Repositório Monash Research, ARROW. [10]

O Monash University Research Repository contém conteúdos que representam a atividade de pesquisa da Monash University & rsquo ;. Inicialmente foi desenvolvido como um repositório de publicações de acesso aberto, mas desde então foi estendido para expor os recursos de pesquisa. O repositório fornece um lugar para armazenar de forma segura e gerenciar de forma centralizada dados de pesquisa selecionados, coleções e publicações relacionadas para que eles estejam acessíveis a nível mundial. Contém: versões aceitas de trabalhos publicados, como livros, capítulos de livros, artigos de revistas e artigos de conferências; manuscritos não publicados e literatura cinza como teses, relatórios técnicos, documentos de trabalho e cartazes de conferências; e recursos de pesquisa, incluindo conjuntos de dados, coleções de imagens, arquivos de áudio e vídeo.

5. Plataformas RDM.

Provavelmente, o que diferencia a Monash de outras universidades é a sua abordagem ao desenvolvimento de capacidades e plataformas de gerenciamento de dados durante a fase ativa da pesquisa. Eles adotaram uma abordagem federada e disciplinar para o gerenciamento de dados de pesquisa através de plataformas RDM, conforme o diagrama do ciclo de vida abaixo. Existe o reconhecimento de que as soluções empresariais de base ampla, que os serviços de TI se destacam na prestação, muitas vezes não são mais adequadas às necessidades dos pesquisadores. Para que uma plataforma RDM seja eficaz, ela precisa se encaixar na prática de um pesquisador, sua instrumentação, ferramentas de pesquisa, ambiente de TI e cultura. A maioria desses recursos varia de disciplina a disciplina, por isso é irreal acreditar que uma abordagem singular irá encontrar consistentemente pesquisadores & rsquo; necessidades. Como tal, a MeRC se associa com grupos de pesquisa para desenvolver soluções RDM adaptadas a comunidades específicas.

Figura 2: Ciclo de vida do Gerenciamento de Dados de Pesquisa [11]

Um mantra importante é seguido ao desenvolver plataformas RDM. Se uma comunidade de pesquisa já possui uma solução (ou existe uma emergente), adotar isso e, quando necessário, adaptá-la às necessidades dos pesquisadores em Monash. Somente em última instância, será desenvolvida uma solução inteiramente nova. Desenvolver um novo produto pode ser caro, custoso de suportar, e pode dividir os pesquisadores de sua comunidade. Esta abordagem reconhece que pesquisadores & rsquo; A lealdade é muitas vezes mais forte para a sua disciplina do que a instituição.

O aprimoramento das plataformas RDM existentes melhora a sustentabilidade, pois a solução é propriedade de uma comunidade de pesquisa e não da instituição. Monash descobriu que os pesquisadores adotaram a solução e a promoveram dentro de sua comunidade, incentivando seus colaboradores a aprimorá-la e estendê-la. Em vários casos, os pesquisadores obtiveram fundos adicionais para manter e melhorar sua plataforma RDM.

O MeRC adota metodologias de desenvolvimento ágil de software com pelo menos um pesquisador como proprietário de um produto para orientar o desenvolvimento. Os financiadores geralmente são incluídos na equipe para garantir que a abordagem permaneça flexível e pode fazer mudanças de direção imprevistas para atender usuários & rsquo; necessidades. As plataformas RDM disciplinares são desenvolvidas pelo MeRC em colaboração com pesquisadores no que é informalmente conhecido como o & lsquo; Chaotic Sand Pit & rsquo ;. Quando uma nova plataforma está pronta para ser lançada em um ambiente de produção, ela é lançada no & lsquo; Healthy-Hot-House & rsquo; (uma creche para novos sistemas de pesquisa). Uma vez que a plataforma está madura, ela é passada para o eSolutions para gerenciar.

O MyTardis é apenas um dos programas desenvolvidos dessa maneira. Os pesquisadores da Cristalografia correm o risco de perder dados, pois precisam transportar discos rígidos externos para instalações e transportar seus dados para casa depois de executar suas experiências. O MyTardis foi desenvolvido para registrar os dados gerados a partir de um experimento, catalogá-lo e transferi-lo para a instituição de origem. [12] Atualmente, ele está sendo usado no Synchrotron australiano e em muitas instituições em torno da Austrália. MyTardis também foi adaptado para microscopia eletrônica. Sistemas similares foram adotados e desenvolvidos para outras disciplinas, como OMERO para Microscopia Óptica. Essas plataformas permitem aos pesquisadores capturar, armazenar, organizar, pesquisar, compartilhar e publicar seus dados. O MeRC também fornece suporte básico para Research Data Management, oferecendo pesquisadores: o disco é montado no LaRDS; Sakai (um ambiente de pesquisa virtual); e Confluence (wiki de uma empresa).

Do seu sucesso contínuo na e-Research e seus pesquisadores & rsquo; crescente demanda por isso, a Universidade Monash conseguiu desenvolver uma importante equipe de pesquisa eletrônica. Isso coloca o Monash em uma boa posição para oferecer soluções personalizadas para algumas disciplinas de pesquisa. No entanto, tal abordagem pode não ser viável em todas as instituições. Alguns podem preferir oferecer serviços genéricos em toda a instituição que atendam a maioria dos casos de uso, de modo que todos os pesquisadores tenham algum nível de provisão. Os serviços genéricos são mais viáveis ​​face a cortes orçamentários e exigem eficiência, especialmente devido ao empurrão de financiadores de pesquisa para que haja infra-estrutura apropriada. Eles podem não ser os mais rentáveis ​​a longo prazo. A abordagem Monash da gestão de dados de pesquisa sob medida é digna de investigação, dado os níveis aprimorados de satisfação, buy-in e sustentabilidade dos usuários que se seguem. Como Simon Hodson conclui em sua postagem no blog sobre este assunto: & ldquo; há pouco ponto em fornecer soluções genéricas se estas não respondem suficientemente aos pesquisadores & rsquo; requisitos e não são adequados para fins. & rdquo; [13] A longo prazo, uma abordagem disciplinar que envolve a colaboração entre fronteiras nacionais e institucionais e, o mais importante, é liderada por comunidades de pesquisa, pode ser mais sustentável.

6. Metadados.

A Austrália aspira a manter um catálogo de dados de pesquisa de forma acessível, conforme descrito no Código australiano para a conduta responsável da pesquisa. Muito trabalho foi iniciado pela ANDS para desenvolver isso. Research Data Australia (RDA) é um serviço de descoberta nacional para dados de pesquisa, preenchido com metadados colhidos de instituições australianas. The ANDS & lsquo; Seeding the Commons & rsquo; O programa financiou muitas universidades para identificar coleções de dados de pesquisa e catalogá-las em um repositório institucional de metadados de pesquisa, a partir do qual a RDA pode ser semeada.

A Universidade de Monash decidiu não desenvolver um repositório institucional de metadados de pesquisa no presente, pois há preocupações de que essa capacidade possa ser fornecida a nível nacional, salvando as instituições individuais de infra-estruturas duplicadas. As várias plataformas RDM em uso no Monash já permitem que os dados da pesquisa sejam descritos, de modo que os metadados são exportados desses para os serviços nacionais, internacionais e comunitários apropriados, como Research Data Australia e MyTardis (para dados de pesquisa de proteína crsyatllography). Esses relacionamentos podem ser vistos na infraestrutura de descoberta do & lsquo; rsquo; camada da Figura 1.

7. Planejamento de gerenciamento de dados.

As diretrizes da Universidade de Monash incentivam todos os pesquisadores a realizar o planejamento de gerenciamento de dados no início de cada projeto de pesquisa. A biblioteca desenvolveu um modelo de plano de dados inicial em 2007 e testou isso com pesquisadores. Eles descobriram que os pesquisadores precisavam de assistência para negociar requisitos legais e questões de propriedade intelectual, de modo que produziu um modelo revisado que foi usado por bibliotecários para realizar entrevistas de dados. Isso validou os resultados de 2007 com mais pesquisadores em uma ampla gama de disciplinas.

A lista de verificação atual de múltipla escolha leva os pesquisadores a todos os aspectos do gerenciamento de dados abrangidos pelo Código australiano para a conduta responsável da pesquisa e pela Política de gerenciamento de dados de pesquisa da Universidade de Monash. [14] Reflecte uma mudança na abordagem adotada em 2009, delineada na tabela abaixo:

Versões prévias.

Nova versão.

Tabela 1. Mudanças no planejamento de dados [15]

Os planos de gerenciamento de dados não são exigidos pelos financiadores australianos, pois estão no Reino Unido, dando às instituições uma maior flexibilidade sobre a forma como os implementam. Em Monash, os planos são encorajados e não obrigatórios; A Biblioteca e o MeRC têm o cuidado de manter os relacionamentos confiáveis ​​que eles criaram com pesquisadores e desconfiam de impor trabalho adicional. Sem um mandato dos financiadores, os requisitos serão reduzidos ao mínimo e as perguntas só serão feitas se eles conduzirem a benefícios diretos. Mais trabalhos serão realizados para investigar e implantar metodologias e ferramentas de planejamento de dados. Ao longo do tempo, a Monash pretende ampliar as atividades de planejamento de dados existentes para atingir um maior número de pesquisadores e investigar maneiras de capturar informações automaticamente para o planejamento de infra-estrutura, treinamento e outros programas.

Conclusão.

Existem várias áreas onde a Universidade de Monash liderou o campo em termos de gerenciamento de dados de pesquisa. Suas políticas, estratégias e orientação foram desenvolvidas muito mais cedo do que outras e forneceram modelos que instituições em todo o mundo se referiram e imitavam. A infraestrutura técnica em Monash é igualmente pioneira, com a instituição participando ou liderando importantes iniciativas nacionais. A facilidade de armazenamento de dados da pesquisa LaRDS, por exemplo, está em vigor desde 2006 em Monash, enquanto muitas instituições do Reino Unido estão agora começando a oferecer grandes volumes de armazenamento de dados de pesquisa como uma provisão básica. O que realmente diferencia a universidade de Monash é a sua abordagem ousada ao desenvolvimento de plataformas RDM. Concentrar-se predominantemente no fornecimento de plataformas sob medida em conjunto com a criação de capacidades, adaptadas às necessidades específicas do grupo de pesquisa, é uma mudança do mar da abordagem comum de fornecer soluções RDM em toda a instituição. Compreensivelmente, a maioria das instituições pode achar essa abordagem muito arriscada, no entanto, abre oportunidades para parcerias interinstitucionais, centradas em disciplinas e mostra sinais muito mais promissores para a sustentabilidade.

Há uma série de lições importantes a serem tiradas do estudo de caso. Em primeiro lugar, o período de tempo que a Universidade de Monash tem trabalhado no gerenciamento de dados de pesquisa. A estratégia inicial e a introdução do armazenamento RDM datam de 2006, mostrando o tempo que leva para criar impulso. Cada área de trabalho evoluiu lentamente ao longo do tempo, exigindo esforço contínuo. Não basta abordar algo uma vez e assumir que o trabalho está pronto. Em segundo lugar, houve algumas áreas em que Monash não tinha certeza da melhor abordagem a adoptar, principalmente em termos de planejamento de gerenciamento de metadados e dados. Eles tiveram a confiança para reter e julgar as diferentes opções em vez de se comprometerem com um modelo que eles estavam certos de que estava em pesquisadores e pesquisadores; interesses. E em terceiro lugar, os maiores sucessos ocorreram por causa do envolvimento do pesquisador. A consulta e o trabalho de parceria predominaram, permitindo-lhes garantir o buy-in necessário para a sustentabilidade e sustentabilidade.

O desafio da gestão de dados da pesquisa está longe de ser resolvido na Universidade Monash; A estratégia para 2018-2018 mostra o quanto ainda há trabalho a ser feito. No entanto, o tempo e os recursos cometidos ao longo dos últimos seis anos abriram novos fundamentos e oferecem uma série de exemplos úteis que podem ser adotados por outras instituições.

Ackowledgement.

Este estudo de caso é informado por discussões com funcionários da Universidade de Monash e vários trabalhos e apresentações que eles compartilharam. Estamos muito gratos a Sam Searle, Anthony Beitz, Wilna Macmillan e Andrew Harrison por suas contribuições e correções.

[1] Diagrama da Infra-estrutura Institucional para Gerenciamento de Dados de Pesquisa, uma apresentação dada por Anthony Beitz em Open Repositories 2018, ou2018.ed. ac. uk.

[2] Andrew Treloar, Estratégia de gerenciamento de informações da Universidade de Monash: do desenvolvimento para a implementação, valaconf. au/vala2006/papers2006/56_Treloar_Final. pdf.

[4] Roteiro da Universidade de Bath para EPSRC: Conformidade com as Expectativas de Gerenciamento de Dados de Pesquisa opus. bath. ac. uk/31279.

[8] Números do Resumo das atividades de gerenciamento de dados na Universidade de Monash 2006-2018, [documento interno]

[11] Diagrama de uma apresentação feita por Anthony Beitz em Open Repositories 2018.

[15] Tabela do Resumo das atividades de gerenciamento de dados na Universidade de Monash 2006-2018, [documento interno]

Nesta secção.

Links Úteis.

Research Data Registry & amp; Serviço de descoberta.

Registro de dados de pesquisa e serviço de descoberta.

O DCC está trabalhando em um projeto piloto para desenvolver um registro, ou catálogo, de dados armazenados em IES do Reino Unido e centros de dados estabelecidos com foco em assuntos ao lado do UK Data Archive e um pequeno grupo de universidades com repositórios de dados de trabalho.

Confluência - Universidade de Monash.

Páginas da criança.

Estratégia de gerenciamento de dados de pesquisa e plano estratégico 2018-2018.

A Estratégia de Gerenciamento de Dados de Pesquisa da Universidade de Monash e o Plano Estratégico 2018-2018 foram lançados publicamente em 13 de abril de 2018.

Antecedentes da estratégia.

A Universidade de Monash é um líder reconhecido em todo o mundo e na Austrália por esforços para melhorar a gestão dos dados gerados e utilizados para pesquisas. Os marcos de gerenciamento de dados da pesquisa desde 2006 incluem:

o estabelecimento de estruturas de governança que proporcionem desenvolvimento de liderança e coordenação e aprovação de uma política de gerenciamento de dados de pesquisa e procedimentos associados, a criação de funções consultivas e técnicas contínuas e baseadas em projetos dedicadas ao gerenciamento de dados de pesquisa e a inclusão de responsabilidades de gerenciamento de dados em uma ampla gama de outros papéis (por exemplo, bibliotecários sujeitos) programas ativos de desenvolvimento profissional que aumentaram o conhecimento e as habilidades dos pesquisadores (incluindo o grau mais alto por parte dos estudantes de pesquisa) e o estabelecimento de uma equipe de dados de pesquisa multi-petabyte disponível para todos os pesquisadores de Monash e desenvolvimento de uma gama de soluções específicas de disciplina e versáteis para o gerenciamento de dados de pesquisa e metadados e documentação associados.

A Estratégia de Gerenciamento de Dados de Pesquisa e o Plano Estratégico 2018-2018 delineiam um extenso programa de atividades para abordar de forma holística a tecnologia, desenvolvimento profissional e mudanças culturais. A estratégia toma como ponto de partida a seguinte declaração de intenção.

A Universidade de Monash reconhece que os dados de pesquisa que são melhor gerenciados, mais descobertos e disponíveis para reutilização contribuirão para aumentar o impacto da pesquisa, a prática de pesquisa aprimorada (incluindo a colaboração) e a melhoria dos resultados da educação. A Universidade pretende manter o seu papel de liderança nacional em torno do gerenciamento de dados de pesquisa e cumprir os requisitos de conformidade e as expectativas da comunidade. Todos os membros da comunidade da Universidade de Monash compartilham a responsabilidade de melhorar o gerenciamento de dados de pesquisa de forma coordenada e integrada. Esta estratégia apoia as estratégias de pesquisa, educação e serviços profissionais desenvolvidas como parte do programa Monash Futures.

monash. edu Pesquisa política de gestão de dados Monash University experiências 2006-2018 Universidade de Sydney, Research Data Management Policy Summit, 10.

Publicado porJaelyn Goddard Modificado há mais de 3 anos.

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Apresentação sobre o tema: "monash. edu Pesquisa política de gerenciamento de dados Monash University experiências 2006-2018 Universidade de Sydney, Research Data Management Policy Summit, 10." - Transcrição de apresentação:

1 monash. edu Política de gerenciamento de dados de pesquisa Experiências da Universidade de Monash 2006-2018 Universidade de Sydney, Cimeira de Políticas de Gerenciamento de Dados de Pesquisa, 10 de junho de 2018 Wilna Macmillan Diretora de Serviços ao Cliente, Ciência, Saúde e Engenharia, Biblioteca Universitária wilna. macmillan@monash. edu Sam Searle Coordenador de Gerenciamento de Dados, Biblioteca Universitária samantha. searle@monash. edu Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Atribuição-Não Comercial 3.0 Australia License. Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Australia License.

2 monash. edu Desenvolvimento de políticas com múltiplas finalidades Uma peça de uma estrutura de governança de pesquisa Uma peça de uma estratégia maior de gerenciamento de dados de pesquisa (RDM) Encoraje a apropriação de práticas melhoradas Consciência, educação, comunicação.

3 monash. edu 2006 Estratégia de gestão da informação eResearch Committee RDM Subcomitê (v.1) Large Research Data Store (LaRDS) 2007 Código para a conduta responsável do Research Research Governance Implementation Committee 08-09 RDM Advisory Group Política e procedimentos - elaboração, consulta, revisão por vários grupos de partes interessadas Website, incluindo diretrizes 09-10 Redação iterativa, consulta, revisão Piloto de implementação de farmácia A linha de relatório do RDMSC foi alterada para o Comitê de Pesquisa em dezembro de 2018: Procedimentos de políticas e pessoal nos procedimentos de HDR da Academic Board 2018 no Comitê de Pós-Graduação Comunicações e planejamento de implementação.

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5 monash. edu Política de gerenciamento de dados de pesquisa Dirigido pela Biblioteca Várias abordagens - versão breve final Responde ao Código em termos de linguagem utilizada e conteúdo abrangido Aplica-se a todos os campi, incluindo Links no exterior e, sempre que possível, evita a replicação, políticas e legislação relacionadas Define pesquisadores, gerenciamento de dados, dados de pesquisa Identifica as partes interessadas e as responsabilidades.

6 monash. edu Procedimentos associados Muita discussão com as partes interessadas da faculdade Novamente, uma variedade de abordagens tentaram Grupos de destino a. Administração, adjuntos e pesquisadores visitantes. B. Maior grau por estudantes de pesquisa - separados e finalizados pela Escola de Pós-Graduação em Pesquisa c. Honours & undergrad projetos de pesquisa baseados em projetos - em discussão.

7 monash. edu Procedimentos - alguns dos desafios 12 definições todos requerendo acordo Dados da pesquisa, ciclo de vida, metadados Armazenamento e gerenciamento de dados externos Nuvens, comerciais, não digitais Responsabilidades - ênfase em Monash na instituição e nos pesquisadores Faixa e níveis de legislação Implementação e recursos -

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9 monash. edu Lições aprendidas (2) O RDM enquadra-se como risco / conformidade é um desligamento - Comporta benefícios - oportunidades de financiamento e publicação, impacto na pesquisa, tempo e esforço economizados - Infine uma visão compartilhada - imagine como seria se todos gerenciou seus dados realmente bem! Cost models can become a distraction Start building infrastructure and capability now – demonstrate the institutions commitment to sharing the load while building policy framework.

10 monash. edu Guidelines provide advice on common concerns.

11 monash. edu Usage of the guidelines Live for two years – 50% growth in traffic in Year 2 compared to Year 1 35% of overall site pageviews - guidelines for data planning, ownership/copyright/IP, ethics & storage.

12 monash. edu Implementation Combination of top-down and bottom-up Top-down – communications plan, senior managers workshop, faculty self-assessment? Bottom-up – hands-on – Faculties, e. g. Pharmacy (current), Arts – School or centre, e. g. Biochemistry and Molecular Biology, Centre for Organisational and Social Informatics – Workgroup, e. g.. ANZAC Remembered (current) – Early career researchers.

14 monash. edu Forcing ourselves to get in early with addressing the challenges of RDM has been very valuable… Wins – such as central storage that is easily accessible by all staff – are proving to be much more powerful than perhaps we first thought. Notably, these systems are starting to focus attention on behaviours, and in many respects are changing the way data is viewed, shared, accessed etc. So a physical solution is actually changing the way we work – which in the long run will be a more useful benefit than safe storage. We have a long way to go – but I think the Faculty is starting to see this as a benefit rather than a regulatory checkbox and ultimately this is where we will have the most impact. - Chris Porter, Associate Dean of Research, Pharmacy Forcing ourselves to get in early with addressing the challenges of RDM has been very valuable… Wins – such as central storage that is easily accessible by all staff – are proving to be much more powerful than perhaps we first thought. Notably, these systems are starting to focus attention on behaviours, and in many respects are changing the way data is viewed, shared, accessed etc. So a physical solution is actually changing the way we work – which in the long run will be a more useful benefit than safe storage. We have a long way to go – but I think the Faculty is starting to see this as a benefit rather than a regulatory checkbox and ultimately this is where we will have the most impact. - Chris Porter, Associate Dean of Research, Pharmacy.

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